火灾早期报警越来越受到火灾研究人员的重视。一般火灾可分为预燃、闷燃、火焰燃烧和剧烈燃烧四个阶段。在火灾发展的后三个阶段,传统的探测器通常可以实现报警,而火势已经发展得相当严重。即使扑救及时,也会造成很大的损失。
针对这种情况,大量研究人员开始对火灾进行极早的探测和研究,在此背景下产生了高灵敏度空气采样式烟火探测报警系统。它克服了传统烟雾探测器被动吸烟的工作模式和不可见烟雾的缺点,通过独特的检测室和激光器件,通过独特的检测室和激光器件,大大提高了探测器的可靠性和灵敏度;Notifier该公司还开发了一种非常早期的智能报警系统,其灵敏度是目前光电烟雾探测器的50倍。与高灵敏度烟雾火灾探测报警系统一样,它可以提供非常早期的火灾探测,但成本远低于后者。
此外,一氧化碳极早期火灾探测研究也取得了突飞猛进的发展。大量实验研究表明,在火灾早期,一氧化碳含量总是高于预测环境,一氧化碳是几乎所有燃烧过程的产物,在早期燃烧不足,一氧化碳气体轻于空气,扩散强于烟雾,特别是许多常见的烟雾检测误报源不产生一氧化碳气体。这说明用它研究极早的火灾探测器前景极其广阔。目前,以离子传导固体电解质和二氧化锡为敏感元件的各种一氧化碳探测器已投入使用,但大多存在灵敏度低、稳定性差、易受环境影响等缺点。误报率和非报率在实际应用中较高。
近年来,国内外逐渐开始利用一氧化碳红外光谱吸收原理研究其浓度测量方法,该测量方法灵敏度高,反应速度快,易于结合神经网络等智能探测算法进行数据分析,提高其判断能力,在未来火灾探测中将具有广阔的应用前景。
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